Conditionnement des échantillons pour la communication numérique de la couleur

Par Ken Butts

 

Le conditionnement des échantillons est un élément clé pour la répétabilité des mesures, car les variations de température et d’humidité peuvent contribuer aux variations des résultats de mesure, mais tous les tissus et couleurs ne réagissent pas de la même manière à ces variations environnementales.  La variété des couleurs et le nombre de types de tissus généralement produits et évalués par les fabricants et les détaillants excluent la possibilité d’un contrôle occasionnel de l’humidité relative et de la température pour des couleurs ou des types de tissus spécifiques.  Les conditions environnementales doivent plutôt être spécifiées et continuellement contrôlées afin de minimiser la variation de couleur pour tous les échantillons à évaluer.  Cela est particulièrement important lorsque les échantillons sont mesurés à divers endroits dans le monde où les conditions environnementales peuvent varier considérablement.

 

Les directives de l’ASTM pour le conditionnement des échantillons textiles sont détaillées dans la norme ASTM D1776-98 « Standard Practice for Conditioning and Testing Textiles » (Pratique normalisée pour le conditionnement et le contrôle des textiles).  Cette norme spécifie une température de 21 +/- 1 °C et 65 +/- 2 % d’humidité relative (HR) pour le conditionnement des échantillons textiles.  Une série d’expériences a été réalisée en utilisant des échantillons de référence 100 % coton pour déterminer les effets des variations de température et d’humidité relative sur les différences de couleurs associées.  Les tableaux suivants détaillent les différences de couleur DE CMC (2:1) en D65/10 entre des échantillons expérimentaux choisis dans les conditions indiquées et l’échantillon de référence conditionné selon les valeurs recommandées par l’ASTM de 21 °C et 65 % HR.  Les données expérimentales du tableau 4 ont été générées pour des variations de l’humidité relative avec température constante, les données expérimentales du tableau 5 ont été générées pour les variations de température avec humidité relative constante, et les données expérimentales du tableau 6 ont été générées pour des variations de température et d’humidité relative.  La dernière colonne des tableaux 4 et 5 représente les différences de couleur entre les échantillons conditionnés aux extrêmes de température ou d’humidité relative.

 


(Tableau 4.
  Température constante de 21 °C avec variation de l’humidité relative)

 

L’analyse des données du tableau 4 indique que pour les échantillons testés, les variations de l’humidité relative n’ont pas d’incidence significative sur la différence de couleur mesurée lorsque la température est maintenue constante jusqu’à ce que l’humidité tombe à 40 % HR.  Cela représente une variance de 25 % HR par rapport à l’humidité relative standard de 65 %.  La colonne finale, qui affiche les différences de couleur entre les échantillons mesurés après conditionnement à 40 % HR et les échantillons après conditionnement à 75 % RH, représente une variance de 35 % HR et, comme prévu, les différences de couleur continuent d’augmenter.  Ainsi, bien que les variations mineures d’humidité relative avec une température constante ne contribuent pas de façon significative aux différences de couleur pour les échantillons testés, des variations plus importantes de l’humidité relative contribuent significativement aux différences de couleur calculées.

 


(Tableau 5.
  Humidité relative constante de 65 % HR avec variation de température)

 

L’analyse des données du tableau 5 indique que pour les échantillons testés, les variations de température ont un impact significatif sur la différence de couleur mesurée pour certaines couleurs.  Dans une plage de température normale de 20 à 25 °C (68 à 77 °F) avec une humidité constante, les échantillons testés ont montré une variation de couleur minimale.  Des températures élevées de 30 à 35 °C (86 à 95 °F) sont plus préoccupantes dans un environnement de fabrication où les échantillons peuvent être mesurés après avoir été séchés à des températures élevées, auquel cas il est impératif que les échantillons soient conditionnés avant d’être mesurés.  Des températures plus élevées sont également préoccupantes dans les établissements de fabrication où le spectrophotomètre n’est pas utilisé dans une zone climatisée.  Comme dans le cas des variations extrêmes de l’humidité relative, les variations extrêmes des températures auxquelles les pièces de référence et les échantillons sont mesurés entraînent des différences de couleur encore plus marquées.

 


(Tableau 6.
  Variations de température et d’humidité relative)

 

L’analyse des données du tableau 6 indique que pour les échantillons testés, les variations de température et d’humidité par rapport aux conditions recommandées de 21 +/- 1 °C et 65 /- 2 % HR ont un effet potentiellement significatif sur les différences de couleur.  C’est particulièrement vrai pour les conditions « Chaud/Sec » de 30 °C et 35 % HR, qui, comme indiqué précédemment, sont typiques des échantillons séchés dans une usine de fabrication avant la mesure.  Chacune des conditions testées est courante dans certaines régions du monde à certaines saisons, et il n’est pas inhabituel d’avoir des conditions « Tiède/Sec » dans le bureau d’un détaillant et des conditions « Chaud/Humide » là où les échantillons de laboratoire ou de production sont mesurés, ce qui confirme la nécessité de conditionner les échantillons tout au long de la chaîne d’approvisionnement afin de minimiser ces types d’erreurs.

 

Le rôle du facteur humain dans la communication numérique de la couleur

Il ne suffit pas seulement de contrôler l’instrument, la technique de mesure et le conditionnement des échantillons pour s’assurer que la bonne couleur est livrée au client.  Outre le contrôle de ces éléments plus mécaniques, la contribution de l’évaluateur en termes d’interprétation et de spécification des données doit être prise en compte.  Même si toutes les variables physiques sont contrôlées, les données peuvent toujours être mal interprétées en raison de la sélection du mauvais échantillon de référence, de la mauvaise source lumineuse ou de la mauvaise formule de différence de couleur.  Les erreurs dans l’un ou l’autre de ces domaines peuvent engendrer une mauvaise décision de conformité ou non-conformité pour l’échantillon évalué.  Ainsi, en plus de l’attention portée aux détails dans la mesure des échantillons, il convient également de s’assurer que les outils logiciels mis à la disposition de l’évaluateur sont utilisés correctement et que les différences de couleur générées par les données colorimétriques numériques sont interprétées correctement.  Alors seulement, le bon produit avec la bonne couleur parviendra au consommateur au bon moment.

 

Ceci est le troisième article de notre série consacrée aux Clés de la communication numérique de la couleur. Vous pouvez lire les articles précédents de Ken Butts sur le sujet, « Les clés d’une communication de la couleur fiable » et « Technique de mesure d’échantillons en communication digitale des couleurs ».