{"id":165696,"date":"2022-04-13T16:01:31","date_gmt":"2022-04-13T21:01:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.new.datacolor.eu\/customer-stories\/jcpenney-collabora-con-datacolor-per-tagliare-i-costi-della-perfetta-corrispondenza-dei-colori-tra-le-linee-tessili\/"},"modified":"2023-01-30T07:21:28","modified_gmt":"2023-01-30T13:21:28","slug":"jcpenney-collabora-con-datacolor-per-tagliare-i-costi-della-perfetta-corrispondenza-dei-colori-tra-le-linee-tessili","status":"publish","type":"case_study","link":"https:\/\/www.datacolor.com\/it\/customer-stories\/jcpenney-collabora-con-datacolor-per-tagliare-i-costi-della-perfetta-corrispondenza-dei-colori-tra-le-linee-tessili\/","title":{"rendered":"JCPenney collabora con Datacolor per ridurre i costi e perfezionare la corrispondenza dei colori tra le linee tessili"},"content":{"rendered":"
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Colore accurato per occhi e macchine<\/h2>\n

JCPenney, come altri grandi rivenditori, produce in genere oggetti e accessori per la casa in coordinato cromatico. Ad esempio, una linea per il bagno potrebbe essere composta da asciugamani, tappetini da bagno, tende e accessori in plastica, tutti in colori coordinati o coordinabili. Per garantire che un tappetino da bagno in plastica blu corrisponda allo stesso blu di un asciugamano in spugna ad alto spessore, le organizzazioni di vendita al dettaglio implementano processi strategici di gestione del colore per assicurare che i colori corrispondano durante tutto il ciclo, dallo sviluppo artistico alla produzione finale.<\/p>\n

Ma alcuni prodotti tessili, come gli asciugamani morbidi e in spugna e i tappeti a pelo, sono sempre stati problematici in organizzazioni altrimenti completamente gestite dal punto di vista cromatico, perch\u00e9 presentano maggiori difficolt\u00e0 nella misurazione accurata del colore. Per garantire l’uniformit\u00e0 del colore su pi\u00f9 serie di prodotti e su intere linee di prodotti, JCPenney in passato misurava l’precisione del colore dei tessuti con uno spettrofotometro standard. Sebbene queste misurazioni siano molto accurate sulle superfici piane, i tessuti non piatti presentano un problema, poich\u00e9 l’occhio umano non registra i colori delle superfici felpate nello stesso modo in cui gli spettrofotometri misurano il colore su questi tessuti. Ci\u00f2 \u00e8 dovuto a leggere variazioni di luce e ombra a seconda dell’angolazione del tessuto al momento della misurazione.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

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“L’obiettivo di un’efficace gestione digitale del colore \u00e8 quello di eliminare gli elementi soggettivi dalla valutazione del colore”, afferma Keith Hoover, direttore di Global Color and Fabric Innovation, JCPenney. “Sfortunatamente, i campione testurizzatoaltamente campione testurizzato, come gli asciugamani di spugna, hanno presentato due problemi per raggiungere questo obiettivo. In primo luogo, la loro superficie irregolare ha reso difficile caratterizzare ripetutamente e in modo riproducibile il loro colore utilizzando uno spettrofotometro. In secondo luogo, le tecniche tradizionali, come la misurazione dietro un vetro, non sono riuscite a produrre risultati correlati alla valutazione visiva”.<\/p>\n

JCPenney ha collaborato con Datacolor per trovare una soluzione pionieristica al problema della misurazione del colore tessile in 3D, da tempo irrisolto; il risultato \u00e8 il Datacolor Measurement Doughnut. Il dispositivo \u00e8 stato progettato appositamente per aiutare a misurare il colore del vello e di altri tessuti 3D come gli asciugamani di spugna. Datacolor Doughnut \u00e8 un supporto per tessuti che consente di misurare il colore della maggior parte dei tipi di tessuti strutturati, ad esempio gli asciugamani in spugna, senza che la struttura influisca sulla misurazione, fornendo risultati che corrispondono maggiormente al modo in cui l’occhio umano registra i colori su questi tessuti. Questa tecnica si ottiene preparando i tessuti testurizzati per la misurazione su uno spettrofotometro in modo uniforme.<\/p>\n

I vantaggi del Metodo Datacolor Doughnut sono evidenti. Con il metodo di preparazione del campione convenzionale, il tessuto entra nella sfera dello spettrofotometro. Pi\u00f9 il tessuto si intromette nella sfera, pi\u00f9 il colore misurato risulta chiaro.<\/p>\n

Con il nuovo metodo Datacolor Doughnut la pila non entra nella sfera dello spettrofotometro. Pertanto, la misura diventa pi\u00f9 coerente e la ripetibilit\u00e0 pi\u00f9 elevata.<\/p>\n

“L’introduzione del Datacolor Doughnut ha risolto i problemi di lunga data associati alla misurazione di alcuni tessuti”, afferma Hoover. “Questo nuovo strumento non solo fornisce la metodologia per misurare in modo affidabile gli asciugamani di spugna, ma fornisce anche i mezzi per dare un senso ai dati acquisiti in modo che la differenza di colore possa essere gestita rigorosamente in base ai numeri. Datacolor Doughnut ha gi\u00e0 dato un contributo significativo alla gestione digitale del colore, consentendo a un importante produttore di asciugamani JCPenney di abbinare gli asciugamani di spugna ai dati spettrali e di conformarsi ai requisiti di produzione di CAP Mill, le cui misurazioni rilevano la qualit\u00e0 del colore di tutti i lotti tinti”. JCPenney sta raccogliendo i frutti dell’uso di Datacolor Doughnut in combinazione con il processo di gestione globale del colore. “Il vantaggio di questa innovazione \u00e8 una significativa riduzione dei tempi e dei costi di sviluppo del colore dei prodotti di spugna e un notevole miglioramento della consistenza del colore dei prodotti in negozio”, afferma Hoover.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n \n <\/div>\n \n \n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>

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– Storie di clienti –<\/p>\n

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