{"id":24434,"date":"2023-04-17T10:25:36","date_gmt":"2023-04-17T10:25:36","guid":{"rendered":"https:\/\/new.spyder.datacolor.eu\/spyder\/blog\/color-perception-with-different-light-sources\/"},"modified":"2023-04-26T12:01:28","modified_gmt":"2023-04-26T12:01:28","slug":"color-perception-with-different-light-sources","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/blog\/color-perception-with-different-light-sources\/","title":{"rendered":"Color perception with different light sources"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]By: Oliver Mews<\/strong> <\/em><\/p>\n

Farben k\u00f6nnen unterschiedlich wirken, je nach spektraler Zusammensetzung der Lichtquelle, unter der eine Farbe oder ein Gegenstand betrachtet wird. So kennt jeder die Situation, dass beispielsweise ein knallrotes Auto im k\u00fcnstlichen Licht einer Tankstelle oder Stra\u00dfenlaterne sicherlich ganz anders wirkt als bei Tageslicht betrachtet. Gleiches gilt f\u00fcr die Beurteilung einer Farbe. Wenn kein Normlichtkasten vorhanden (was man bei 99% der Anwender ausschlie\u00dfen kann), beurteilt man ein Bild immer noch am besten bei bew\u00f6lktem Himmel bei Tageslicht.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=“14644″ img_size=“large“ alignment=“center“][vc_column_text]<\/p>\n

Exemplarische Darstellung von Farbtemperaturen: Ein Motiv in Tageslichtstimmung (6500\u00b0K), in Neonr\u00f6hrenlicht- sowie Gl\u00fchlampenlicht-Atmosph\u00e4re.<\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Der Grund f\u00fcr solche farblichen \u00dcberraschungen ist in der spektralen Zusammensetzung des Betrachtungslichtes und den unterschiedlichen Lichtreflexions- sowie Absorptionseigenschaften des zu betrachtenden Gegenstandes zu suchen. So k\u00f6nnen sogar zwei vermeintlich \u201egleichfarbige\u201c Gegenst\u00e4nde wie z. B. zwei Stoffe unter Kunstlicht ggf. identisch wirken, variieren aber auf einmal, betrachtet man diese unter Tageslicht oder einer anderen Lichtquelle (Metamerie).
\n[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=“14652″ img_size=“large“ alignment=“center“][vc_column_text]<\/p>\n

Lichtquellen haben unterschiedlichste spektrale Zusammensetzungen und somit unterschiedliche Farbcharakteristika (Farbtemperaturen).<\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Vereinfacht gesagt: fehlt einer Lichtquelle in seiner spektralen Zusammensetzung ein bestimmter Farbbereich bzw. ist dieser anteilig eher schw\u00e4cher vorhanden, so kann auch das beleuchtete Objekt seine Farben nur mit diesen Einschr\u00e4nkungen reflektieren.<\/p>\n

Machen wir hier den Sprung zu einer Kameraaufnahme. \u00dcbertagen auf die Fotografie bedeutet das, dass je nach Lichtquelle die Farben ordentlich \u201everbogen\u201c werden k\u00f6nnen. Einzelne Farben in einem Motiv k\u00f6nnen auf einmal ganz anders wirken, w\u00e4hrend eine andere Farbe im gleichen Motiv unter unterschiedlichen Lichtquellen noch identisch wirkt. Damit diese m\u00f6glichen auftretenden Farbunterschiede bestm\u00f6glich kompensiert werden k\u00f6nnen, muss erst einmal ein IST-Zustand ermittelt werden.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=“14636″ img_size=“large“ alignment=“center“][vc_column_text]<\/p>\n

Light sources have a whole range of spectral compositions and, as a result, different color characteristics.<\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]SpyderCHECKR sorgt f\u00fcr Farbbalance<\/strong><\/p>\n

Geraten die Farben der Fotos \u00fcber die kameratypischen Abweichungen hinaus so richtig aus den Fugen, so liegt das also in der Regel am Farbspektrum der Beleuchtung.<\/p>\n

Eine stimmige Farbbalance bekommt man mit der richtigen Korrektur hin. Dabei helfen SpyderCHECKR 24 oder SpyderCHECKR.<\/p>\n

Sie erm\u00f6glichen es, zun\u00e4chst einmal den IST-Zustand der auftretenden Farbunterschiede zu ermitteln um diesen dann sp\u00e4ter mit Hilfe von Software zu kompensieren.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=“14668″ img_size=“large“ alignment=“center“][vc_empty_space][vc_column_text]Dieses geschieht ganz einfach mit einer Testaufnahme einer Referenz-Farbtafel, dem SpyderCHECKR. Wird diese Testaufnahme nun in der dazugeh\u00f6rigen Software ge\u00f6ffnet, so kann diese in wenigen Augenblicken die aufgenommenen Farben mit den eigentlichen Referenzfarben vergleichen und so eine Korrektur \u00fcber die HSL-Farbregler herbeif\u00fchren. Diese Farbeinstellung wird dann f\u00fcr den Raw-Konverter als Benutzerdefinierte Einstellung abgespeichert. So k\u00f6nnen anschlie\u00dfend sehr einfach alle im gleichen Licht fotografierten Bilder mit einem einzigen Klick verl\u00e4sslich farbbalanciert und damit korrigiert werden.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=“14684″ img_size=“large“ alignment=“center“][vc_empty_space][vc_column_text]Auf die gleiche Art und Weise l\u00e4sst sich auch die Farbwiedergabe von zwei oder mehr unterschiedlichen Kameras aneinander angleichen. Dazu muss nur mit allen Kameras im jeweiligen Licht der SpyderCHECKR fotografiert und in seiner Software die entsprechende Farbeinstellung erstellt werden.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator][vc_empty_space][vc_column_text]Was ist der Farbwiedergabeindex?<\/strong><\/p>\n

Der allgemeine Farbwiedergabeindex, kurz Ra, ist eine Gr\u00f6\u00dfenordnung zwischen 0 und 100, der
\ndie Qualit\u00e4t der Farbwiedergabe einer k\u00fcnstlichen Lichtquelle im Vergleich zu Tageslicht wiedergibt.
\nEnglischsprachig wird dieser Index auch Colour Rendering Index bzw. in Kurzform CRI genannt.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator][vc_empty_space][vc_column_text]Beispiele von Ra-Werten<\/strong><\/p>\n

Hier einige Beispiele f\u00fcr die Qualit\u00e4t der Farbwiedergabe mit Hilfe des Farbwiedergabeindex (\u201eRa\u201c) verschiedener Lichtquellen im Vergleich zum Tageslicht, wobei 100 f\u00fcr die gr\u00f6\u00dft- oder bestm\u00f6gliche Farbwiedergabe steht:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Sonnenlicht<\/td>\n100 Ra<\/td>\n<\/tr>\n
Gl\u00fchlampe<\/td>\nbis 100 Ra<\/td>\n<\/tr>\n
wei\u00dfe LED<\/td>\n65 \u2013 98 Ra<\/td>\n<\/tr>\n
Leuchtstoffr\u00f6hre<\/td>\n50 \u2013 98 Ra<\/td>\n<\/tr>\n
Halogenlampe<\/td>\n60 \u2013 95 Ra<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/2″][vc_column_text]Spyder Checkr24<\/strong><\/p>\n

Der Datacolor SpyderCHECKR 24 ist eine Kombination aus Farbreferenz und Graukarte f\u00fcr den Einsatz in Foto- und Filmaufnahmen. Er bietet die Genauigkeit von gro\u00dfen, spektral ausgekl\u00fcgelten und pigmentierten Farbfeldern in einem d\u00fcnnen, handlichen Format zu einem erschwinglichen Preis.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=“14660″ img_size=“large“ alignment=“center“][vc_empty_space][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″][vc_column_text]SpyderCHECKR mit 48 gro\u00dfen Referenzfarben<\/strong><\/p>\n

Gleich doppelt so viele Farbfelder hat der SpyderCHECKR. Die 48 spektral ausgekl\u00fcgelten Farbfelder umfassen die 24 Standardfarben des sRGB-Farbraums sowie zus\u00e4tzliche Farbt\u00f6ne f\u00fcr pr\u00e4zisere Hautfarben, mittlere Farbs\u00e4ttigung und fast wei\u00dfe und schwarze Farbt\u00f6ne, die einen gr\u00f6\u00dferen Dynamikumfang gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=“14676″ img_size=“large“ alignment=“center“][vc_empty_space][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]By: Oliver Mews Farben k\u00f6nnen unterschiedlich wirken, je nach spektraler Zusammensetzung der Lichtquelle, unter der eine Farbe oder ein Gegenstand betrachtet wird. So kennt jeder die Situation, dass beispielsweise ein knallrotes Auto im k\u00fcnstlichen Licht einer Tankstelle oder Stra\u00dfenlaterne sicherlich ganz anders wirkt als bei Tageslicht betrachtet. Gleiches gilt f\u00fcr die Beurteilung einer Farbe. Wenn …<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":14647,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-24434","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24434","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24434"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24434\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24434"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24434"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24434"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}