{"id":24433,"date":"2023-04-17T10:25:36","date_gmt":"2023-04-17T10:25:36","guid":{"rendered":"https:\/\/new.spyder.datacolor.eu\/spyder\/blog\/color-perception-with-different-light-sources\/"},"modified":"2023-04-26T13:55:16","modified_gmt":"2023-04-26T13:55:16","slug":"color-perception-with-different-light-sources","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/blog\/color-perception-with-different-light-sources\/","title":{"rendered":"La perception des couleurs selon les diff\u00e9rentes sources de lumi\u00e8re"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<em><strong>By: Oliver Mews<\/strong> <\/em><\/p>\n<p>Les couleurs peuvent produire diff\u00e9rents effets selon la composition spectrale qu\u2019offre la source lumineuse utilis\u00e9e. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est illustr\u00e9 par un exemple dont tout le monde a d\u00e9j\u00e0 fait l\u2019exp\u00e9rience : une voiture rouge vif, lorsqu\u2019elle se trouve sous les lumi\u00e8res artificielles d\u2019une station d\u2019essence, pr\u00e9sente un aspect bien diff\u00e9rent de celui qu\u2019elle aurait sous une lumi\u00e8re naturelle. Et cette situation s\u2019applique \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9valuation des couleurs. Lorsqu\u2019on ne dispose pas d\u2019une bo\u00eete \u00e0 lumi\u00e8re standard (c\u2019est le cas de 99 % des gens), la meilleure option reste d\u2019utiliser la lumi\u00e8re d\u2019un ciel nuageux en pleine journ\u00e9e.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00a0\u00bb14644&Prime; img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Exemple de repr\u00e9sentation des temp\u00e9ratures de couleur : une image sous lumi\u00e8re naturelle (6500 K), sous \u00e9clairage fluorescent et sous lumi\u00e8re incandescente.<\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Ce ph\u00e9nom\u00e8ne d\u00e9coule de la composition spectrale de la lumi\u00e8re utilis\u00e9e pour observer et des diff\u00e9rentes propri\u00e9t\u00e9s d\u2019absorption et de r\u00e9flexion de l\u2019objet \u00e9clair\u00e9. M\u00eame deux objets suppos\u00e9ment de m\u00eame couleur, comme deux tissus, peuvent appara\u00eetre identiques sous une lumi\u00e8re artificielle mais varier \u00e0 la lumi\u00e8re du jour ou sous une autre source lumineuse (m\u00e9tam\u00e9risme).<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00a0\u00bb14652&Prime; img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Les sources lumineuses peuvent avoir de nombreuses compositions spectrales diff\u00e9rentes et, par cons\u00e9quent, diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques de couleurs.<\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Pour le dire simplement : si une source lumineuse n\u2019inclut pas une certaine gamme de couleurs dans sa composition spectrale, ou si cette gamme est proportionnellement plus faible, l\u2019objet \u00e9clair\u00e9 de refl\u00e9tera pas ces couleurs, ou de fa\u00e7on limit\u00e9e.<\/p>\n<p>Passons \u00e0 la photo. En photographie, les couleurs peuvent se trouver \u00ab d\u00e9form\u00e9es \u00bb du fait de la source lumineuse. Les couleurs individuelles qui composent un motif peuvent appara\u00eetre de fa\u00e7on diff\u00e9rente ou identique en fonction de la source lumineuse. Pour compenser de fa\u00e7on optimale ces possibles diff\u00e9rences, il est n\u00e9cessaire de d\u00e9terminer un \u00e9tat r\u00e9el.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00a0\u00bb14636&Prime; img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Les sources lumineuses ont toute une gamme de compositions spectrales et, par cons\u00e9quent, des caract\u00e9ristiques de couleur diff\u00e9rentes.<\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<strong>SpyderCHECKR assure l\u2019\u00e9quilibre des couleurs.<\/strong><\/p>\n<p>Lorsque les couleurs des photographies d\u00e9passent les \u00e9carts typiques de l\u2019appareil photo, c\u2019est souvent la composition spectrale de l\u2019\u00e9clairage qui est en cause.<\/p>\n<p>Une balance des couleurs harmonieuse peut \u00eatre atteinte en utilisant une correction appropri\u00e9e. SpyderCHECKR ou SpyderCHECKR 24 peuvent vous y aider.<\/p>\n<p>Tout d\u2019abord, ils vous permettent de d\u00e9terminer l\u2019\u00e9tat R\u00c9EL des diff\u00e9rences de couleurs pour les compenser par la suite dans le logiciel.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00a0\u00bb14668&Prime; img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text]Cette proc\u00e9dure est assez simple : il vous suffit d\u2019utiliser une image test de la mire de r\u00e9f\u00e9rence, le SpyderCHECKR. Lorsque cette image test est ouverte dans le logiciel, celui-ci compare les couleurs captur\u00e9es aux couleurs de r\u00e9f\u00e9rence et effectue une correction des r\u00e9glages HSL en quelques instants seulement. Ces r\u00e9glages sont ensuite enregistr\u00e9s en tant que param\u00e8tres utilisateurs pour votre convertisseur RAW. Ainsi, toutes les images photographi\u00e9es sous la m\u00eame lumi\u00e8re pourront \u00eatre corrig\u00e9es de fa\u00e7on fiable, en un simple clic.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00a0\u00bb14684&Prime; img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text]De la m\u00eame mani\u00e8re, vous pouvez mettre en coh\u00e9rence la reproduction des couleurs de deux appareils ou plus. Il vous suffit pour cela de photographier le SpyderCHECKR avec l\u2019ensemble des appareils photos avant de cr\u00e9er les r\u00e9glages couleurs appropri\u00e9s.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator][vc_empty_space][vc_column_text]<strong>Qu\u2019est-ce que l\u2019indice de rendu des couleurs ?<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019indice g\u00e9n\u00e9ral de rendu des couleurs, parfois not\u00e9 Ra, est un nombre rendu entre 0 et 100 qui rend compte de la qualit\u00e9 du rendu des couleurs d\u2019une lumi\u00e8re artificielle par rapport \u00e0 la lumi\u00e8re naturelle. Cet indice est \u00e9galement appel\u00e9 Indice de rendu des couleurs, ou IRC.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator][vc_empty_space][vc_column_text]<strong>Exemples de valeurs Ra<\/strong><\/p>\n<p>Voici quelques exemples d\u2019indices de rendu des couleurs pour diff\u00e9rentes sources lumineuses compar\u00e9es \u00e0 la lumi\u00e8re naturelle. 100 d\u00e9signe ici le meilleur rendu de couleurs.<\/p>\n<table class=\"tbl_style\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>Lumi\u00e8re du soleil<\/td>\n<td>100 Ra<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ampoule<\/td>\n<td>jusqu\u2019\u00e0 100 Ra<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LED blanches<\/td>\n<td>65 \u2013 98 Ra<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tube fluorescent<\/td>\n<td>50 \u2013 98 Ra<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Lampe halog\u00e8ne<\/td>\n<td>60 \u2013 95 Ra<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00a0\u00bb1\/2&Prime;][vc_column_text]<strong>Spyder Checkr24<\/strong><\/p>\n<p>Le Datacolor SpyderCHECKR 24 propose une combinaison de mires de couleurs et de gris utilisables en photo et en vid\u00e9o. Il offre toute la pr\u00e9cision de vignettes de couleurs ultrapr\u00e9cises dans un format fin et pratique, \u00e0 un prix abordable.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00a0\u00bb14660&Prime; img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_empty_space][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00a0\u00bb1\/2&Prime;][vc_column_text]<strong>SpyderCHECKR propose quant \u00e0 lui 48 couleurs de r\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/p>\n<p>Le SpyderCHECKR propose quant \u00e0 lui 48 couleurs de r\u00e9f\u00e9rences, soit le double du SpyderCHECKR 24. Ces 48 vignettes de couleurs incluent les 24 couleurs standard de l\u2019espace colorim\u00e9trique sRGB ainsi que des teintes suppl\u00e9mentaires qui permettent une meilleure pr\u00e9cision des tons chair, des couleurs \u00e0 saturation moyenne et des quasi-noirs et quasi-blancs, offrant une gamme dynamique plus large.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00a0\u00bb14676&Prime; img_size=\u00a0\u00bblarge\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_empty_space][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]By: Oliver Mews Les couleurs peuvent produire diff\u00e9rents effets selon la composition spectrale qu\u2019offre la source lumineuse utilis\u00e9e. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est illustr\u00e9 par un exemple dont tout le monde a d\u00e9j\u00e0 fait l\u2019exp\u00e9rience : une voiture rouge vif, lorsqu\u2019elle se trouve sous les lumi\u00e8res artificielles d\u2019une station d\u2019essence, pr\u00e9sente un aspect bien diff\u00e9rent de celui &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":14646,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-24433","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24433","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24433"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24433\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14646"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24433"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24433"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datacolor.com\/spyder\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24433"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}