Aujourd’hui, l’industrie textile mondiale utilise des spectrophotomètres pour mesurer les données numériques sur les couleurs. Un langage et des protocoles de couleurs communs permettent aux entreprises de vente au détail et de vêtements de marque de spécifier des couleurs qui peuvent être exécutées avec précision partout dans le monde. Grâce à ces données, les détaillants et leurs chaînes d’approvisionnement mondiales sont en mesure de maintenir la cohérence des couleurs, un indicateur de qualité essentiel pour les textiles. Le cycle de production est plus rapide, et les coûts sont plus bas.
Pour répondre aux attentes, cependant, les données sur les couleurs doivent être précises, ce qui signifie que les spectrophotomètres doivent être précis et fiables. Pour certains, la réponse consiste à « profiler » leur spectrophotomètre. Mais dans quelle mesure le profilage des instruments est-il efficace pour garantir des données précises et fiables ?
La fiabilité des données de réflectance étant si importante, Datacolor a décidé d’effectuer une série de tests pour répondre à la question suivante : « Le profilage des instruments garantira-t-il la précision de mes données de réflectance ? ».
Le profilage d’instruments est une procédure qui consiste à comparer l’instrument d’un utilisateur à un instrument de référence en mesurant un ensemble de céramiques sur chacun d’eux. Sur la base des différences entre les deux instruments, un algorithme est créé pour compenser ces différences. Ces ajustements mathématiques peuvent ensuite être appliqués à toutes les mesures effectuées par l’instrument de l’utilisateur. Théoriquement, les courbes de réflectance ajustées de l’instrument profilé seront alors beaucoup plus proches des courbes ajustées d’un autre instrument profilé.
Mais comment les améliorations basées sur les normes de référence se comparent-elles aux améliorations sur les échantillons de textile réels ? La seule façon de répondre à cette question est de mesurer des échantillons de textile sur des instruments avec et sans profilage.
Pour un test réel des améliorations de la concordance des instruments, nous avons effectué un total de 2016 mesures de divers échantillons sur des spectrophotomètres Datacolor 600(maintenant Datacolor 800) et sur les instruments haut de gamme d’une autre société.
Ensemble de l’étude
42 échantillons de test
8 instruments de chaque fabricant
3 séries de mesures
Évaluation des données de réflectance
Résultats des tests
Bien que les instruments puissent être à l’origine d’une certaine variabilité, des études antérieures indiquent qu’ils ne représentent qu’environ 10 % du total des erreurs de concordance inter-instruments. Par conséquent, les améliorations obtenues par le profilage d’un spectrophotomètre fonctionnant correctement sont relativement insignifiantes. Il est beaucoup plus probable que de mauvaises techniques de mesure et un mauvais conditionnement de l’échantillon soient à l’origine d’erreurs.
Je suis heureux de partager mon expertise pour vous aider à concevoir des processus de pointe qui garantissent que les données sur les couleurs dont vous dépendez sont aussi précises que possible.
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Quand les données rencontrent la couleur, l’inspiration rencontre les résultats.