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Solutions aux 3 problèmes les plus courants rencontrés par les marques de textile

Datacolor travaille dans le domaine de la couleur depuis plus d’un demi-siècle, au service de plus de 15 000 marques clientes dans le monde entier. Dans l’industrie du textile et de l’habillement, nos clients couvrent un large éventail de segments, notamment les grandes marques de supermarchés, les marques de sport, les marques de mode rapide et les vêtements pour hommes et femmes, y compris de nombreuses marques connues telles que Walmart, Anta, Nike, Adidas, Uniqlo et bien d’autres.

Dans le cadre de notre communication et de notre collaboration avec nos clients de l’industrie textile, nous avons constaté que les marques sont généralement confrontées à des défis communs en matière de gestion des couleurs :

  • Comment parvenir à une communication couleur plus efficace entre les marques et la chaîne d’approvisionnement ?
  • Comment améliorer l’agilité et la réactivité de la marque grâce à la gestion des couleurs dans un contexte d’évolution rapide des besoins des clients ?
  • Et comment pouvons-nous renforcer les capacités de gestion des couleurs des fournisseurs afin de libérer les ressources internes de la marque et de se concentrer sur l’innovation de base ?

Sur la base des années d’expérience pratique de Datacolor dans le domaine de la couleur, nous avons trié et analysé ces problèmes courants et résumé les solutions correspondantes, dans l’espoir de vous fournir des références précieuses.

FAQ sur la marque : Faible taux d’adoption des couleurs en développement

Les raisons du faible taux de réussite dans la phase de développement des couleurs peuvent être analysées sous les aspects suivants :

  • Sensibilité aux couleurs du vendeur et autres capacités chromatiques
  • Régularité du processus de correspondance des couleurs visuelles
  • Niveau de compréhension et d’exécution des exigences de la marque en matière de couleurs par les fournisseurs
  • Outils d’analyse des données sur les couleurs ou utilisation d’autres outils

Solution : « Approche en trois étapes » pour construire un système standard de capacité de couleur des fournisseurs : évaluation → normalisation → numérisation.

Étape 1 : Évaluation visuelle

Pour garantir la cohérence des compétences des fournisseurs en matière de couleurs, il est recommandé de procéder à une évaluation systématique des compétences en matière de couleurs pour le personnel des fournisseurs occupant des postes clés.

Plus précisément, il s’agit de quantifier sa sensibilité aux couleurs grâce au test de vision des couleurs et au test d’échecs colorimétriques de Menzel, et d’organiser des tests de comparaison physique, c’est-à-dire de fournir des échantillons standard et des réponses de référence de la marque en vue d’une évaluation pratique.

Étape 2 : Spécification du processus d’évaluation de la couleur

Après avoir confirmé que les employés concernés du fournisseur ont une capacité de perception des couleurs qualifiée, afin d’améliorer continuellement l’efficacité du contrôle des couleurs, nous pouvons optimiser et normaliser davantage le processus d’évaluation visuelle des couleurs du côté du fournisseur en le combinant avec le système de normes de couleurs de la marque.

Le processus peut comprendre les éléments suivants :

  • Sélection de boîtes à lumière et de lampes
  • Source d’illumination
  • Stockage et utilisation des cartes de couleurs
  • Taille et emplacement de l’échantillon
  • Angle d’évaluation visuelle des caissons lumineux
  • Couleur de fond et traitement des petits échantillons
  • Contrôle de la température et de l’humidité
  • Utiliser la terminologie standard de la couleur pour décrire les différences de couleur
  • Entraînement régulier à la couleur
Étape 3 : Utilisation du spectrophotomètre comme outil d’analyse des données sur les couleurs

En utilisant un spectrophotomètre pour mesurer la différence de couleur, en sélectionnant la formule de différence de couleur appropriée et en définissant la plage de tolérance, la plupart des échantillons de couleur qui sont manifestement hors tolérance peuvent être rapidement triés et rejetés, ce qui permet de transformer l’évaluation de la couleur d’une gestion visuelle subjective en une gestion objective basée sur des données. Si la marque a des exigences plus élevées en matière de couleur, elle peut être convertie en langage numérique selon des préférences de couleur spécifiques, et définir la différence de couleur (par exemple, limiter la plage de la différence de luminosité DL, de la différence de couleur DC et de la différence de teinte DH) pour guider finement la production afin d’assurer un degré plus élevé de conformité de la couleur avec l’orientation cible.

Comme le montre la figure ci-dessous, si la marque souhaite que la teinte de l’échantillon soit verdâtre, elle peut contrôler individuellement la différence de séparation des couleurs de DH pour obtenir la cohérence de la couleur de la lumière.

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FAQ sur les marques : Phénomène de lumière clignotante

Le phénomène de saut de lumière, également appelé phénomène d’homochromie, désigne le fait qu’une paire d’échantillons correspond sous un certain type de source d’illumination, mais ne correspond pas sous un autre type de source d’illumination. Plusieurs raisons expliquent ce phénomène :

  • Différences de sources d’illumination ou de lampes entre les marques et les chaînes d’approvisionnement.
  • Comparaison multi-sources sans changement de source d’illumination dans l’évaluation des couleurs
  • Problèmes liés aux combinaisons de colorants

Solution : Une « approche à deux volets » pour éliminer les feux de croisement : normalisation du matériel + surveillance des données par un logiciel

Étape 1 : Harmonisation des boîtes à lumière et des lampes et tests réguliers

Pour assurer la cohérence des conditions d’évaluation de la couleur de la chaîne d’approvisionnement, nous recommandons aux marques de mettre en œuvre les mesures suivantes :

  • Évaluation harmonisée du matériel : Les modèles de boîtes à lumière colorimétriques et les spécifications des lampes sont normalisés dans la chaîne d’approvisionnement afin de garantir que toutes les parties utilisent le même matériel de base.
  • Mise en place d’un système d’entretien des équipements pour caissons lumineux : Les fournisseurs sont tenus de vérifier et d’entretenir régulièrement les caissons lumineux et les lampes et d’enregistrer les résultats afin de garantir la stabilité et la fiabilité des performances de l’équipement des caissons lumineux.
  • Normaliser l’opération d’évaluation visuelle : Lors de l’évaluation visuelle, l’opérateur doit utiliser plusieurs sources d’illumination (par exemple D65, TL84, source d’illumination A, etc.) pour effectuer une comparaison par « saut de lumière », afin de vérifier le phénomène d’homogénéité du spectre des couleurs, pour s’assurer de la cohérence des couleurs des différentes sources d’illumination.
Étape 2 : Reportez-vous à l’indice de saut de lumière (valeur MI) dans le logiciel de mesure des couleurs.

Si vous et vos fournisseurs utilisez déjà un système de spectrophotométrie, la valeur MI peut être lue directement dans le logiciel de mesure des couleurs, ce qui vous permet de quantifier et d’évaluer objectivement le phénomène des « jumping lights ». Comme le montre la figure, la valeur MI est généralement visualisée sous la forme d’une valeur numérique. En règle générale, lorsque la valeur MI est inférieure à 0,8, on peut déterminer que le degré d’homochromatisme entre l’échantillon et l’étalon se situe dans la plage acceptable ; au contraire, cela indique que le risque de différence de couleur significative entre les deux sous différentes sources d’illumination est élevé.

Vous pouvez également visualiser la situation du saut de lumière à l’aide de la courbe de réflectance. Lorsque les deux couleurs de la courbe de réflectance sont parallèles ou se chevauchent, cela signifie qu’il n’y a pas de saut de lumière ; lorsque les deux courbes se croisent, le phénomène de saut de lumière se produit.

Comme le montre la figure ci-dessous :

  • Les courbes de réflectance sur le côté gauche du graphique sont parallèles et n’entraînent pas de saut de lumière.
  • S’il y a une intersection des courbes de réflectance sur le côté droit du graphique, c’est qu’il y a une tendance au saut de lumière.

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FAQ sur la marque : Cohérence des couleurs d’un matériau à l’autre et d’un lot à l’autre
À différents stades de l’élaboration des couleurs, les marques seront confrontées au problème de la correspondance des couleurs entre les différents matériaux. Au stade du développement des échantillons, des tissus complexes et divers sont utilisés, et les fournisseurs ont des capacités différentes en matière de processus et de gestion des couleurs, ce qui peut facilement entraîner des problèmes de couleur dans une série ou un modèle d’assortiment ; la différence de cylindre au stade de la grande expédition est également facilement affectée par les matières premières, le processus, l’environnement et d’autres variables. Solution : Code de séparation des couleurs 555 – utiliser le langage numérique pour unifier la couleur des matériaux et des lots multiples Vous pouvez comprendre le code de séparation des couleurs 555 comme un carré d’espace colorimétrique tridimensionnel composé de valeurs de laboratoire, avec un maximum de 729 tiroirs définis pour la séparation des couleurs. Les différents lots se voient automatiquement attribuer ou définir un code 555 après que la valeur LAB a été obtenue par la mesure des données.

Comme dans le tableau ci-dessus, la valeur standard du laboratoire pour le code de séparation des couleurs 555, en supposant que l’échantillon et la lumière colorée standard correspondent au code de séparation des couleurs de l’échantillon 555, s’il existe une différence dans la lumière colorée, la corrélation du code de séparation des couleurs peut se référer au tableau suivant.

Le meilleur choix pour la séparation des couleurs est de regrouper les échantillons de couleur ayant le même code de séparation des couleurs en une seule catégorie. Deuxièmement, les combinaisons adjacentes du même biais peuvent être regroupées en un seul lot, tandis que les nombres allant dans la direction opposée indiquent qu’elles sont sujettes à des incohérences de couleur et ne peuvent donc pas être regroupées. Cela résoudra le problème de l’incohérence des couleurs dans une série de lots.

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Datacolor s’engage à transformer la science de la couleur en un avantage concurrentiel dans votre chaîne d’approvisionnement. Nous ne nous contentons pas de fournir les meilleurs outils de gestion des couleurs au monde, nous voulons être votre partenaire créatif, avec l’expertise nécessaire pour vous aider à réussir à chaque fois.

Que vous soyez confronté à l’un des problèmes spécifiques mentionnés dans l’article ou à un autre défi lié à la couleur, notre équipe d’experts est heureuse de vous écouter et d’élaborer des solutions qui vous permettront d’améliorer votre efficacité et la qualité de vos couleurs.

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