
Datacolor opera nel settore del colore da oltre mezzo secolo e serve più di 15.000 marchi clienti in tutto il mondo. Nel settore tessile e dell’abbigliamento, i nostri clienti coprono un’ampia gamma di segmenti, tra cui i principali marchi della grande distribuzione, i marchi sportivi, i marchi di fast fashion e l’abbigliamento maschile e femminile, tra cui molti nomi noti come Walmart, Anta, Nike, Adidas, Uniqlo e molti altri.
Sulla base degli anni di esperienza pratica di Datacolor nel campo del colore, abbiamo cercato e analizzato questi problemi comuni e riassunto le soluzioni corrispondenti, sperando di fornirti dei riferimenti preziosi.
Le ragioni del basso tasso di superamento della fase di sviluppo del colore possono essere analizzate nei seguenti aspetti:
Soluzione: “Approccio in tre fasi” per costruire un sistema standard di capacità cromatica dei fornitori: valutazione del colore → standardizzazione → digitalizzazione
Per garantire la coerenza delle competenze dei fornitori in materia di colore, si raccomanda di effettuare una valutazione sistematica del colore per il personale dei fornitori in posizioni chiave.
Nello specifico, comprende: la quantificazione della sensibilità al colore attraverso il test della visione del colore e il test degli scacchi colorati di Menzel e l’organizzazione di test fisici di confronto, ovvero la fornitura di campioni standard e risposte di riferimento da parte del marchio per la valutazione del colore.
Dopo aver confermato che i dipendenti del fornitore hanno una capacità di percezione del colore qualificata, per migliorare continuamente l’efficienza del controllo del colore, possiamo ottimizzare e standardizzare ulteriormente il processo di valutazione visiva del colore da parte del fornitore, combinandolo con il sistema di standard del colore del marchio.
Il processo può includere quanto segue:
Utilizzando lo spettrofotometro per la misurazione della differenza di colore, selezionando la formula corretta per la differenza di colore e impostando l’intervallo di tolleranza, la maggior parte dei campioni di colore che sono palesemente fuori tolleranza può essere rapidamente vagliata e scartata, realizzando così la trasformazione della valutazione del colore da una gestione visiva soggettiva a una basata su dati oggettivi. Se il marchio ha requisiti più elevati per il colore, può essere convertito in linguaggio digitale in base a specifiche preferenze cromatiche e impostare la differenza di colore (ad esempio, limitare l’intervallo della differenza di luminosità DL, della differenza di colore DC e della differenza di tonalità DH) per guidare finemente la produzione e garantire un maggior grado di conformità del colore con la direzione target.
Come mostrato nella figura sottostante, se il marchio desidera che la tonalità del colore del campione sia verdastra, può controllare individualmente la differenza di separazione del colore di DH per ottenere la coerenza del colore chiaro.

Il fenomeno del salto di luce, che può essere definito anche come fenomeno omocromatico, si riferisce al fenomeno per cui una coppia di campioni corrisponde sotto un certo tipo di sorgente luminosa, ma non corrisponde sotto un altro tipo di sorgente luminosa. Le ragioni di questo fenomeno sono molteplici:
Soluzione: Un “approccio a due punte” per eliminare le luci di emergenza: standardizzazione dell’hardware e monitoraggio dei dati da parte del software.
Per ottenere coerenza nelle condizioni di valutazione del colore della catena di fornitura, raccomandiamo ai marchi di implementare le seguenti misure:
Se tu e i tuoi fornitori utilizzate già un sistema di spettrofotometri, il valore MI può essere letto direttamente nel software di misurazione del colore, consentendoti di quantificare e valutare in modo oggettivo il fenomeno delle “luci saltellanti”. Come mostrato nella figura, il valore MI viene solitamente visualizzato come un valore numerico. In generale, quando il valore MI è inferiore a 0,8, si può stabilire che il grado di omocromatismo tra il campione e lo standard rientra nell’intervallo accettabile; al contrario, indica che il rischio di una differenza di colore significativa tra i due in presenza di sorgenti luminose diverse è elevato.

Puoi vedere la situazione del salto di luce anche attraverso la curva di riflettanza: quando i due colori della curva di riflettanza sono paralleli o si sovrappongono significa che non ci sarà alcun salto di luce; quando invece le due curve si intersecano, si verificherà il fenomeno del salto di luce.
Come mostrato nella figura seguente:

Come ad esempio il valore standard di Lab per il benchmark di separazione del colore 555, ipotizzando che il campione e la luce colorata standard siano coerenti con il codice di separazione del colore del campione è 555, se esiste una differenza nella luce colorata, la correlazione del codice di separazione del colore può fare riferimento alla seguente tabella.

Datacolor si impegna a trasformare la scienza del colore in un vantaggio competitivo nella tua catena di fornitura. Non solo forniamo i migliori strumenti di gestione del colore al mondo, ma vogliamo essere il tuo partner creativo, con l’esperienza necessaria per aiutarti ad avere sempre successo.
Che tu stia affrontando uno dei problemi specifici riportati nell’articolo o un’altra sfida legata al colore, il nostro team di esperti sarà lieto di ascoltarti e di studiare soluzioni su misura per migliorare la tua efficienza e la qualità del colore.
Quando i dati incontrano il colore, l’ispirazione incontra i risultati.

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